tecnoloxía

A intelixencia artificial revela a diferenza entre o cerebro dos homes e das mulleres

A intelixencia artificial revela a diferenza entre o cerebro dos homes e das mulleres

A intelixencia artificial revela a diferenza entre o cerebro dos homes e das mulleres

Os columnistas de relacións e os psicólogos populares afirman durante moito tempo que os homes e as mulleres están conectados de forma diferente, e un novo estudo da Universidade de Stanford demostrou a súa crenza.

Os científicos desenvolveron un modelo de intelixencia artificial que foi capaz de distinguir entre as exploracións da actividade cerebral en homes e mulleres con máis do 90 % de precisión.

A maioría destas diferenzas están no modo predeterminado de rede, estriado e rede límbica: áreas implicadas nunha ampla gama de procesos, incluíndo soñar despierto, lembrar o pasado, planificar o futuro, tomar decisións e cheirar.

Sexo biolóxico

Con estes descubrimentos, os científicos da Facultade de Medicina da Universidade de Stanford tamén engaden unha nova peza ao crebacabezas, apoiando a idea de que o sexo biolóxico dá forma ao cerebro.

Os investigadores dixeron que son optimistas de que este traballo axudará a arroxar luz sobre as condicións cerebrais que afectan a homes e mulleres de forma diferente. Por exemplo, o autismo e a enfermidade de Parkinson son máis comúns nos homes, mentres que a esclerose múltiple e a depresión son máis frecuentes nas mulleres.

Mellor comprensión dos trastornos neurolóxicos

Pola súa banda, o investigador principal do estudo Vinod Menon, profesor de psiquiatría e ciencias do comportamento na Universidade de Stanford, dixo: "A principal motivación deste estudo é que o sexo xoga un papel crucial no desenvolvemento do cerebro humano, o envellecemento e a aparición de trastornos psicolóxicos e neurolóxicos. ”.

"Identificar diferenzas sexuais consistentes e reproducibles no cerebro dos adultos sans é un paso crítico para unha comprensión máis profunda das vulnerabilidades específicas do sexo nos trastornos psiquiátricos e neurolóxicos", engadiu.

Clasificación como masculino ou feminino

Para explorar o problema das diferenzas cerebrais específicas do sexo, Menon e o seu equipo desenvolveron un modelo de rede neuronal profunda que pode aprender a clasificar as exploracións cerebrais como masculinas ou femininas.

Os investigadores comezaron mostrándolle á IA unha serie de exploracións de resonancia magnética funcional (fMRI) e dicíndolle se estaba mirando un cerebro masculino ou feminino.

Mediante este proceso identificáronse as partes do cerebro que mostran diferenzas sutís segundo o xénero.

90% de precisión

Cando a IA foi alimentada con preto de 1500 exploracións cerebrais dun grupo diferente do que foi adestrado, conseguiu predecir o xénero do propietario do cerebro máis do 90% das veces.

Os escáneres cerebrais procederon de homes e mulleres dos Estados Unidos e Europa, o que suxire que un modelo de IA pode discriminar en función do xénero mesmo cando hai outras diferenzas, como a lingua, a dieta e a cultura.

"Esta é unha evidencia moi forte de que o sexo é un poderoso determinante da organización do cerebro humano", dixo Menon, sinalando que unha das diferenzas fundamentais entre o modelo actual de IA e outros similares é que é "explicable". O equipo de investigadores puido deducir que partes do cerebro son máis importantes para que a intelixencia artificial determine o sexo dunha persoa.

Proba de cognición de laboratorio

Ademais de distinguir entre os cerebros dos homes e das mulleres, os científicos intentaron ver se podían usar as exploracións para predecir o bo rendemento de alguén nunha proba de cognición de laboratorio.

Os investigadores tamén descubriron que non existe un modelo único de intelixencia artificial que poida predecir o rendemento de todos, senón que é posible predecir o rendemento de cada un deles por separado, e ningún modelo pode predecir os dous, o que significa que as características , que difiren entre machos e femias, teñen diferentes efectos no comportamento dependendo do sexo.

Horóscopo amoroso de Saxitario para o ano 2024

Ryan Sheikh Mohammed

Redactor-xefe adxunto e xefe do Departamento de Relacións, Licenciado en Enxeñaría Civil - Departamento de Topografía - Universidade de Tishreen Formado en autodesenvolvemento

Artigos relacionados

Ir ao botón superior
Subscríbete agora de balde con Ana Salwa Primeiro recibirás as nosas novas e enviarémosche unha notificación de cada nova لا Si
Publicación automática en redes sociais Impulsado por : XYZScripts. com