Künstliche Intelligenz deckt den Unterschied zwischen den Gehirnen von Männern und Frauen auf

Künstliche Intelligenz deckt den Unterschied zwischen den Gehirnen von Männern und Frauen auf

Beziehungskolumnisten und populäre Psychologen behaupten seit langem, dass Männer und Frauen unterschiedlich verschaltet sind, und eine neue Studie der Stanford University hat ihre Annahme bestätigt.

Wissenschaftler entwickelten ein Modell der künstlichen Intelligenz, das mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % zwischen Gehirnaktivitätsscans bei Männern und Frauen unterscheiden konnte.

Die meisten dieser Unterschiede liegen im Standardmodusnetzwerk, im Striatum und im limbischen Netzwerk – Bereichen, die an einer Vielzahl von Prozessen beteiligt sind, darunter Tagträumen, Erinnern an die Vergangenheit, Zukunftsplanung, Entscheidungen treffen und Riechen.

Biologisches Geschlecht

Mit diesen Erkenntnissen fügen Wissenschaftler der Stanford University School of Medicine auch ein neues Puzzleteil hinzu und stützen die Idee, dass biologisches Geschlecht das Gehirn formt.

Die Forscher sagten, sie seien optimistisch, dass diese Arbeit dazu beitragen werde, Licht auf Gehirnerkrankungen zu werfen, die Männer und Frauen unterschiedlich betreffen. Beispielsweise treten Autismus und Parkinson-Krankheit häufiger bei Männern auf, während Multiple Sklerose und Depressionen häufiger bei Frauen auftreten.

Besseres Verständnis neurologischer Störungen

Der leitende Studienforscher Vinod Menon, Professor für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften an der Stanford University, sagte seinerseits: „Die Hauptmotivation für diese Studie ist, dass Sex eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des menschlichen Gehirns, dem Altern und der Entstehung psychologischer und neurologischer Störungen spielt.“ .“

„Die Identifizierung konsistenter und reproduzierbarer Geschlechtsunterschiede im Gehirn gesunder Erwachsener ist ein entscheidender Schritt zu einem tieferen Verständnis geschlechtsspezifischer Anfälligkeiten bei psychiatrischen und neurologischen Störungen“, fügte er hinzu.

Einstufung als männlich oder weiblich

Um das Problem geschlechtsspezifischer Gehirnunterschiede zu untersuchen, entwickelten Menon und sein Team ein tiefes neuronales Netzwerkmodell, das lernen kann, Gehirnscans als männlich oder weiblich zu klassifizieren.

Die Forscher zeigten der KI zunächst eine Reihe funktioneller Magnetresonanztomographie-Scans (fMRT) und teilten ihr mit, ob es sich um ein männliches oder weibliches Gehirn handelte.

Durch diesen Prozess wurden die Teile des Gehirns identifiziert, die je nach Geschlecht subtile Unterschiede aufweisen.

90 % Genauigkeit

Als die KI mit etwa 1500 Gehirnscans einer anderen Gruppe als der, auf die sie trainiert wurde, gefüttert wurde, gelang es ihr in mehr als 90 % der Fälle, das Geschlecht des Gehirnbesitzers vorherzusagen.

Die Gehirnscans stammten von Männern und Frauen in den USA und Europa, was darauf hindeutet, dass ein KI-Modell auch dann auf der Grundlage des Geschlechts diskriminieren kann, wenn es andere Unterschiede wie Sprache, Ernährung und Kultur gibt.

„Dies ist ein sehr starker Beweis dafür, dass Sex ein wichtiger Faktor für die Organisation des menschlichen Gehirns ist“, sagte Menon und wies darauf hin, dass einer der Hauptunterschiede zwischen dem aktuellen KI-Modell und ähnlichen Modellen darin bestehe, dass es „erklärbar“ sei. Das Forscherteam konnte ableiten, welche Teile des Gehirns für die künstliche Intelligenz am wichtigsten sind, um das Geschlecht einer Person zu bestimmen.

Labortest der Kognition

Über die Unterscheidung zwischen den Gehirnen von Männern und Frauen hinaus versuchten Wissenschaftler herauszufinden, ob sie mithilfe der Scans vorhersagen könnten, wie gut jemand bei einem Labortest der Kognition abschneiden würde.

Die Forscher fanden außerdem heraus, dass es kein einzelnes Modell der künstlichen Intelligenz gibt, das die Leistung jedes Einzelnen vorhersagen kann, sondern dass es vielmehr möglich ist, die Leistung jedes einzelnen von ihnen einzeln vorherzusagen, und dass keines der Modelle beide vorhersagen kann, was bedeutet, dass die Eigenschaften , die sich zwischen Männern und Frauen unterscheiden, haben je nach Geschlecht unterschiedliche Auswirkungen auf das Verhalten.

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